RavenDB Development: დაბოლოს, მყარი დოკუმენტზე დაფუძნებული მონაცემთა ბაზა Windows- ისთვის?

გამჟღავნება: თქვენი მხარდაჭერა ხელს უწყობს საიტის მუშაობას! ჩვენ ვიღებთ რეფერალის გადასახადს ზოგიერთი სერვისის შესახებ, რომელსაც გირჩევთ ამ გვერდზე.


RavenDB არის დოკუმენტზე ორიენტირებული NoSQL მონაცემთა ბაზის სისტემა, რომელიც ინახავს თითოეულ დოკუმენტს JSON ფორმატით.

ეს შეიქმნა დოკუმენტაციის მონაცემთა ბაზების არარსებობის გამო, რომელიც იმუშავებდა ვინდოუსის სისტემაზე, მნიშვნელოვანი პრობლემების გარეშე. მიუხედავად იმისა, რომ იქ არსებობს პროგრამები, რომლებიც ეხება დოკუმენტის მონაცემთა ბაზებს, არაფერი შეიქმნა სპეციალურად .NET ჩარჩოსთვის.

დაწყება: რა არის მონაცემთა ბაზები?

მონაცემთა ბაზა გამოიყენება მონაცემთა დიდი რაოდენობით შესანახად და ორგანიზებაში. მონაცემთა ბაზის მრავალი განსხვავებული ფორმა არსებობს, მაგრამ როდესაც საქმე პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავებას ეხება, ყველაზე ხშირად გამოყენებული ტიპია კავშირი მონაცემთა ბაზაში. ფარდობითი მონაცემთა ბაზების უმეტესობა იყენებს SQL შეკითხვის ენას მონაცემების შესანახად, რომლებიც ინახება წინასწარ განსაზღვრულ ცხრილებში. SQL მონაცემთა ბაზების სირთულეებმა დეველოპერებს მიაგნეს უფრო მარტივი მიდგომა, რამაც გამოიწვია NoSQL მონაცემთა ბაზები.

რა არის NoSQL მონაცემთა ბაზა?

NoSQL მონაცემთა ბაზები გთავაზობთ უმარტივეს და სწრაფ გზას მონაცემთა განსხვავებული ტიპების უკიდურესად დიდი მოცულობის ორგანიზების მიზნით. მონაცემების შესანახად წინასწარ განსაზღვრული სტრუქტურის გამოყენების ნაცვლად, რომელიც მოითხოვს მონაცემთა ბაზის ხაზგარეშე აღებას, ცვლილებების შეტანის მიზნით, NoSQL მონაცემთა ბაზები პროგრამისტებს საშუალებას აძლევს, დაამატოთ ახალი მონაცემები ფრენაში. არსებობს სხვადასხვა ტიპის NoSQL მონაცემთა ბაზები, იმისდა მიხედვით თუ რომელი მოდელის გამოყენებით იყენებენ მონაცემების შესანახად. მონაცემთა შენახვის ერთი მოდელი არის დოკუმენტზე ორიენტირებული მონაცემთა ბაზა, როგორიცაა XML ან RavenDB. სხვები მოიცავს ისეთი მნიშვნელოვანი ღირებულების მაღაზიებს, როგორიცაა BerkelyDB, ფართო სვეტების მაღაზიები, როგორიცაა Cassandra, გრაფიკის მონაცემთა ბაზები, როგორიცაა Neo4J და ა.შ..

რა არის დოკუმენტზე ორიენტირებული მონაცემთა ბაზა?

დოკუმენტზე ორიენტირებული მონაცემთა ბაზა ინახავს ერთ ობიექტთან დაკავშირებულ ყველა მონაცემს ერთ დოკუმენტში, როგორც წესი, JSON ან XML ფორმატში. ეს მონაცემთა ბაზაში ობიექტების რუკების გაცილებით მარტივს ხდის.

RavenDB ისტორია

ამ მონაცემთა ბაზის სისტემის ადამიანია Oren Eini, დამოუკიდებელი კონსულტანტი, რომელიც ცდილობს ხარისხის პროგრამული უზრუნველყოფის პოპულარიზაციას და ტკივილის წერტილების შემცირებას პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში. ბევრი პროგრამისტისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელთა მსგავსად, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი უნარების გაფართოებას, ორენს სურდა დაეტოვებინა თავისი ერლანგის შესაძლებლობები კიდევ უფრო, ასე რომ, მან წამოიწყო კოდის კოდის წაკითხვა CouchDB..

ამან შეამცირა მისი ინტერესი NoSQL– ის მიმართ. შედეგად, მან დაიწყო საკუთარი დოკუმენტის მონაცემთა ბაზის განხორციელება. ეს იყო პირველი ვერსია, რაც RavenDB გახდა და იქიდან ბუნებრივად ვითარდებოდა.

მას შემდეგ რაც ორენმა გააცნობიერა, რომ დოკუმენტურ მონაცემთა ბაზებს უფრო ფართო პროგრამა შეეძლო და რომ .NET დეველოპერებს შეეძლოთ ამით ისარგებლებოდნენ, მან დახვეწა თავისი საწყისი იდეა და RavenDB დაიბადა. ეს ჯერ კიდევ ახალგაზრდა პროექტია, მაგრამ საკმაოდ სარგებელი მოაქვს ცხრილს .NET ეკოსისტემისთვის.

მახასიათებლები

RavenDB არის ღია წყარო და აქვს კომერციული ლიცენზია. მას გააჩნია შემდეგი მახასიათებლები:

  • იგი მოიცავს სრულად ფუნქციონალურ .NET და Java კლიენტის API- ებს.
  • დეველოპერებს შეუძლიათ ისარგებლონ JavaScript– ით ბიბლიოთეკებში შესასვლელად, რადგან ეს REST– ზე დაფუძნებულია.
  • მას გააჩნია მხარდაჭერა, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გააკეთონ ისეთი რამ, როგორიცაა დოკუმენტის შერწყმა, აუდიტი, ვერსიირება და ავტორიზაცია.
  • ეს არის მასშტაბური და უსაფრთხო.
  • ის მუშაობს Windows– ზე.
  • და ეს აშენებულია მხედველობით – საცავის საშუალებით შესაძლებელია 16 ტბა ერთ მანქანაზე.

რესურსები

მიუხედავად იმისა, რომ ეს შედარებით ახალგაზრდაა (თავდაპირველი კონცეფცია შემუშავდა 2009 წლის გარშემო), არსებობს უამრავი რესურსი, რომელიც დაგეხმარებათ RavenDB– ს დასაწყებად. ისინი მოიცავს ონლაინ რესურსებს, წიგნებს და რამდენიმე ონლაინ საზოგადოებას, სადაც შეგიძლიათ დასვათ შეკითხვები და გააცნოთ თქვენი პრობლემები და გადაწყვეტილებები სხვებთან.

ოფიციალური რესურსები

შემდეგი რესურსები გთავაზობთ ოფიციალური ვებსაიტების ჩამონათვალს, დოკუმენტაციისა და საწყისი ნაბიჯების შესახებ.

  • ოფიციალური ვებ-გვერდი: RavenDB ონლაინ სახლი, სადაც შეგიძლიათ შეიტყოთ მეტი ამის შესახებ და გადმოწეროთ.
  • RavenDB დოკუმენტაცია: სწორედ აქ ინახება ყველა ოფიციალური დოკუმენტაცია.
  • Hibernating Rhinos: კომპანიას, რომელიც RavenDB– ზე მუშაობის გარეშე დაიბადა, აქვს დიდი ბლოგი, გაკვეთილებისა და სტატიების ლამაზი კოლექციით..
  • Ayende.com: ორენ ეინის ოფიციალური ბლოგი, რომელიც წერს ფსევდონიმით Ayende Rahien და რეგულარულად აქვეყნებს ბლოგის შეტყობინებებს, რომლებიც აჩვენებს გამოყენებული სისტემის მაგალითებს..

ონლაინ გაკვეთილები

ამ განყოფილების გაკვეთილები მოიცავს დასაწყისიდან უფრო მოწინავე და მოიცავს ყველაფერს, ზოგადი კონცეფციიდან კონკრეტულ აპლიკაციამდე.

  • RavenDB – შესავალი: შესავალი დონის სტატია, რომელიც განმარტავს საფუძვლებს კოდექსის მაგალითებით.
  • RavenDB– ით დავიწყება: Code Mag- ის მიერ გამოქვეყნებული კიდევ ერთი შესავალი დონის სტატია.
  • RavenDB- ის დამალული მახასიათებლები: ამ სტატიაში მოცემულია RavenDB– ის ნაკლებად ცნობილი ორი მახასიათებელი და გვიჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება მათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ თქვენი პროგრამა და თქვენი ბიზნესი.
  • RavenDB მიმოხილვა: პრეზენტაცია მაღალი დონის ტექნიკური მიმოხილვით მისი მახასიათებლებისა და შესაძლებლობების შესახებ.
  • დოკუმენტის მონაცემთა ბაზა და RavenDB: კიდევ ერთი სლაიდშოუ, რომელიც წარმოადგენს სხვადასხვა დოკუმენტის მონაცემთა ბაზის მიმოხილვას.
  • გეო – სივრცითი ძიება RavenDB– ით: უფრო მოწინავე სამეურვეო პროგრამა, თუ როგორ უნდა შეასრულოთ რთული გეოსპექტური ძიებები.
  • Hibernating Rhinos Youtube Channel: შეიცავს უამრავ ვიდეო გაკვეთილს RavenDB– ზე.

წიგნები

თუ საფუძვლიან მასალას ამჯობინებთ, შემდეგი წიგნები მოგაწვდით უამრავ ინფორმაციას და სასარგებლო რჩევას.

  • RavenDB 2.x დამწყები სახელმძღვანელო (2013) ავტორი Khaled Tannir: წარმოგიდგენთ მთავარ კონცეფციებს და გასწავლით ყველაფერს, ინსტალაციიდან დოკუმენტების შესაქმნელად და ინდექსების შეკითხვით. ეს წიგნი მოგაწვდით მყარ საფუძველს, რომლის საფუძველზე შეგიძლიათ შექმნათ თქვენი .NET პროგრამები.
  • RavenDB მაღალი შესრულება (2013) ბრაიან რიჩის მიერ: ეს წიგნი გადადის საფუძვლებიდან და გხელმძღვანელებს თქვენ მასშტაბური პროგრამების მშენებლობაში სისტემის მდიდარი მახასიათებლებისა და გაფართოების გამოყენებით..
  • RavenDB in Action (2013) Itamar Syn-Hershko: სრული სახელმძღვანელო, რომელიც მოიცავს საფუძვლების დაფარვას, ძირითადი მახასიათებლებისა და ტექნიკის ჩასატარებლად..

ონლაინ საზოგადოებები

თუ გჭირდება დახმარება რაიმე გზით, ან უბრალოდ გინდა ისაუბრო სხვებთან ერთად, იგივე ნაბიჯებით, როგორც თქვენ, შემდეგ გაითვალისწინეთ შემდეგ ჯგუფებში შესვლა..

  • Google ჯგუფი: ძალიან აქტიური Google ჯგუფი, რომელიც გამოიყენება ზოგადი მხარდაჭერისა და განხილვისთვის.
  • StackExchange: პროგრამულ პროგრამასთან დაკავშირებული ყველა კითხვას გადასასვლელად, StackExchange– ს აქვს უამრავი თემა, რომელზეც მსჯელობენ Raven.

წადით Forth და Master Raven

ამ სიაში არსებული რესურსები მხოლოდ აისბერგის მწვერვალია, მაგრამ უნდა წარმოადგენდეს მშვენიერ საწყის წერტილს მათთვის, ვინც ეძებს დოკუმენტზე ორიენტირებულ მონაცემთა ბაზაში გადასვლას. მას შემდეგ რაც თქვენ მიიღებთ პრობლემას, დარწმუნებული ვართ, რომ თქვენ წარმოგიდგენთ საკუთარი იდეის რამდენიმე იდეას. ახლა დროა RavenDB– ის დაეუფლონ.

შემდგომი კითხვა და რესურსები

გვაქვს უფრო მეტი სახელმძღვანელო, გაკვეთილი და ინფოგრაფიკა, რომლებიც დაკავშირებულია კოდირებასა და განვითარებას:

  • ASP რესურსები: შეიტყვეთ სკრიპტირების შესახებ. NET ჩარჩოსთვის.
  • SQL რესურსები: ჩვენი ზოგადი SQL რესურსი, რომელიც გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს მონაცემთა ბაზის ყველა დეველოპერისთვის.
  • შესავალი ADO.NET: შეიტყვეთ ყველაფერი ამ სისტემის შესახებ, ნებისმიერი მონაცემთა ბაზის გამოყენების დროს .NET ჩარჩოს შიგნით.

ვებ ჰოსტინგის საბოლოო სახელმძღვანელო

თუ თქვენ აპირებთ მონაცემთა ბაზაში ორიენტირებული პროგრამების შექმნას, თქვენ აპირებთ სადმე მასპინძლობას. შეამოწმეთ ჩვენი ჰოსტინგის საბოლოო სახელმძღვანელო. ეს აგიხსნით ყველაფერს, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ, რათა მიიღოთ ინფორმირებული არჩევანი.

ვებ ჰოსტინგის საბოლოო სახელმძღვანელო
ვებ ჰოსტინგის საბოლოო სახელმძღვანელო

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map