SQLite տվյալների բազաների օպտիմալացման 12 եղանակ. Փորձեք նրանց հիմա:

Բացահայտում. Ձեր աջակցությունն օգնում է կայքը պահպանել: Այս էջում առաջարկվող որոշ ծառայությունների համար մենք վաստակում ենք ուղեգրման վճար.


SQLite- ը SQL- ի վրա հիմնված կապի տվյալների բազայի կառավարման համակարգ է (RDBMS), որն իրականացվում է որպես ներկառուցված գրադարան: Այն տվյալների բազաները պահպանում է որպես դիսկրետ ֆայլեր, այլ ոչ թե ապավինելով հաճախորդ-սերվերի մոդելին.

SQLite- ը սովորաբար օգտագործվում է երեք եղանակով.

  • Դրա օգտագործման հեշտությունը իդեալական է տվյալների բազաների վրա հիմնված ծրագրերը փորձարկելու և կանխելու համար.
  • Քանի որ ամեն ինչ պահվում է տեղական տարածքում, և գրադարանն ինքնին կարող է ներկառուցվել մի հայտի մեջ, SQLite- ը հաճախ նաև օգտագործվում է որպես փոքր օգտագործողների համար հիմնական տվյալների պահոց, որը տեղակայված է մեկ օգտագործողի կողմից: Սա ներառում է այնպիսի ծրագրեր, ինչպիսիք են հասցեների գրքերը, անելիքների ցուցակները կամ նույնիսկ էլփոստի ընթերցողները.
  • Վերջապես, SQLite տվյալների բազաները հաճախ օգտագործվում են որպես կիրառական ֆայլերի ձևաչափ: Սա հատկապես օգտակար է այն ծրագրերում, երբ պահպանված ֆայլը բարդ նախագիծ է, այլ ոչ թե համեմատաբար պարզ փաստաթուղթ: Այս դեպքում հայտի կողմից ստեղծված յուրաքանչյուր ֆայլ իրականում հանդիսանում է ամբողջ SQLite տվյալների բազա.

Օպտիմալացման անհրաժեշտություն

Ժամանակի մեծ մասը, երբ այն օգտագործվում է փորձարկման և նախատիպերի համար, արագության համար այն օպտիմալացնելը սարսափելի կարևոր չէ: Այս դեպքերում դա միշտ չէ, որ հնարավոր է անել, քանի որ դուք կարող եք պլանավորել ձեր դիմումը գործարկել արտադրության այլ տվյալների բազայում: SQLite- ն այստեղ պարզապես օգտագործվում է որպես ստանդարտ ՝ PostgreSQL կամ MySQL այլ բաների համար.

Բայց երբ SQLite- ը օգտագործվում է «արտադրության մեջ», ինչպես երկրորդ երկու դեպքերում, կատարողականը կարևոր է: Մի քանի պարզ տեխնիկայի ընդունումը իսկապես կարող է ազդել տվյալների բազայի թարմացումների և հարցումների արագության վրա.

Ահա մի քանի գործնական խորհուրդներ ձեր ծրագրերում SQLite- ի կատարողականությունը բարելավելու համար: Դրանցից մի քանիսը SQL հարցման օպտիմիզացումն են, ինչը կօգնի արագացնել ցանկացած SQL տվյալների բազայի համակարգը: Մյուսներն առանձնահատուկ են SQLite- ի օպտիմալացման համար.

Քանի որ SQLite- ը Android ծրագրերում շատ տարածված տվյալների բազա է, մենք ներառել ենք նաև մի քանի հատուկ խորհուրդներ ՝ SQLite- ի կատարողականը Android- ում օպտիմալացնելու համար.

Օգտագործեք գործարք

Հաջորդ խորհուրդները, որոնք բոլորը տալիս են SQLite- ն արագացնելու համար, «գործարքն օգտագործելն է»:

Բոլորն ասում են դա, քանի որ դա իսկապես լավ գաղափար է: Բայց գուցե մտածեք, թե ինչպես օգտագործել գործարքը SQL- ում.

Եկեք ասենք, որ դուք հավաքել եք մի շարք փնթփնթոց որևէ դյուրին կառուցվածքում `ցուցակի կամ զանգվածի նման: Հնարավոր է ՝ գայթակղվում եք ձեր տվյալների միջոցով օղակել և տեղադրել այն ձեր SQLite տվյալների բազայում ՝ հանգույցի յուրաքանչյուր iteration- ի վրա.

/ ********************************************** ***
Ստացեք անուն և ազգանունները `ներդիրի սահմանազերծված ֆայլից.
Այնուհետև տեղադրեք դրանք SQLlite տվյալների բազայում.
************************************************ ** /

/ * համոզվեք, որ դրանք սահմանել իրական կյանքում…
#define DATABASE = // տվյալների բազայի անվանումը //
#define FILE_OF_NAMES = // հայցադիմում ուղի //
#define CREATE_TABLE = // SQL հայտարարություն Անունների աղյուսակը ստեղծելու համար //
* /

sqlite3_open (ՏՎՅԱԼ, &դբ);
sqlite3_exec (դբ, CREATE_TABLE, NULL, NULL), &sErrMsg);

pFile = fopen (FILE_OF_NAMES,"ռ");
իսկ (! feof (pFile)) {

fgets (sInputBuf, BUFFER_SIZE, pFile);

sFirstName = strtok (sInputBuf, "տ");
sLastName = strtok (NULL, "տ");

sprintf (sSQL), "INSERT INTO Անուններ VALUES (NULL, ‘% s’, ‘% s’,)", sFirstName, sLastName, s);
sqlite3_exec (db, sSQL, NULL, NULL), &sErrMsg);

n ++;
}
fclose (pFile);
sqlite3_close (դբ);

Սա վատ գաղափար է: Սա ատոմիզացնում է յուրաքանչյուր ներդիր մեկ գործարքի մեջ `յուրաքանչյուրը իր գլխավերևով: Մեծ գործ չէ, եթե միայն զույգ ներդիր ունեք, բայց նույնիսկ արագ աշխատող C կոդով, դա կարող է ձեզ դանդաղեցնել մինչև 100 ներդիր մեկ վայրկյան: Եթե ​​դուք օգտագործում եք SQLite ՝ որպես դիմումի ֆայլի ձևաչափ, սա կարող է նշանակել, որ օգտագործողները ունենան մի քանի վայրկյան ուշացումով, ամեն անգամ, երբ նրանք պահպանում են բարդ փաստաթուղթ.

Ձեր տվյալների հավաքածուն անհատականորեն տեղադրելու փոխարեն, ձեր բոլոր ներդիրները փաթեթավորեք մեկ գործարքի մեջ: Սա էապես կարագացնի ձեր ներդիրները: Եվ դա չափազանց հեշտ փոփոխություն է.

/ * մինչև հանգույցը – սկսեք գործարքը * /
sqlite3_exec (դբ, "ՍՏԱԵԼ ՏԵՂԱԴՐՈՒՄ", NULL, NULL, &sErrMsg);

pFile = fopen (FILE_OF_NAMES,"ռ");
իսկ (! feof (pFile)) {
.
.
.
}

fclose (pFile);

/ * հանգույցից հետո – գործարքի ավարտը * /
sqlite3_exec (դբ, "Վերջնական փոխանցում", NULL, NULL, &sErrMsg);

Դուք դեռ կատարում եք INSERT- ի հայտարարությունը հանգույցի ներսում, բայց դրանք չեն թարմացնում տվյալների բազան յուրաքանչյուր կրկնության համար: Փոխարենը, SQLite- ը պահպանում է ձեր բոլոր հայտարարությունները պահոցում և այնուհետև դրանք միանգամից վարում որպես մեկ գործողություն, երբ ավարտում եք գործարքը.

Քանի որ ներդիրները բոլորը պահվում են պահոցում, գուցե անհրաժեշտ լինի բարձրացնել ձեր քեշի չափը ՝ այս եղանակով գործարքների օգտագործման արագության առավելությունը ստանալու համար.

/ * դբ կապը բացելուց հետո,
գործարքը սկսելուց առաջ * /
sqlite3_exec (դբ, "PRAGMA cache_size = 10000", NULL, NULL, &sErrMsg);

Գործարքներ Android- ում

Android- ի ներկառուցված SQLite API- ն ավելի հեշտացնում է գործարքների օգտագործումը.

// գործարքը սկսելու համար
db.beginTransaction ();

// գործարքը վերջ տալու համար
db.endTransaction ();

Կարող եք նաև ստուգել ՝ նախքան գործարքը կատարելը բացառություններ են եղել, և եթե սխալ առաջացնեք սխալը: Դա նույնպես հեշտ է Android- ում.

փորձել
db.beginTransaction ();

/ * Կատարեք մի հանգույց: * /

db.setTransactionSuccessful (); // Սա գործարքներ է կատարում, եթե բացառություններ չլինեին

} բռնել (բացառություն ե)
Log.w ("Բացառություն.", ե);
վերջապես {
db.endTransaction ();
}

Պատրաստեք և կապեք

Վերջին օրինակում, SQL հայտարարությունը վերստեղծվեց յուրաքանչյուր հանգույցի կատարման ընթացքում: Սա նշանակում է, որ այն ամեն անգամ վերլուծվում էր նաև SQLite- ի կողմից: Այդ վերլուծությունն ունի որոշ հաշվարկային գլխավերև ՝ դանդաղեցնելով իրերը յուրաքանչյուր կրկնությունից.

Կարող եք արագացնել իրերը `նախապատրաստելով ձեր SQL հայտարարությունը հանգույցից դուրս, այնուհետև այն կապելով ձեր տվյալները ամեն անգամ, երբ այն օգտագործում եք.

/ * գործարքը սկսելուց առաջ * /
sprintf (sSQL), "INSERT INTO Անուններ VALUES (NULL, @FirstName, @LastName)");
sqlite3_prepare_v2 (db, sSQL, BUFFER_SIZE), &stmt, &պոչ);

sqlite3_exec (դբ, "ՍՏԱԵԼ ՏԵՂԱԴՐՈՒՄ", NULL, NULL, &sErrMsg);

pFile = fopen (FILE_OF_NAMES,"ռ");
իսկ (! feof (pFile)) {

fgets (sInputBuf, BUFFER_SIZE, pFile);

sFirstName = strtok (sInputBuf, "տ");
sLastName = strtok (NULL, "տ");

sqlite3_bind_text (stmt, 1, sFirstName, -1, SQLITE_STATIC);
sqlite3_bind_text (stmt, 2, sLastName, -1, SQLITE_STATIC);

sqlite3_step (stmt);

sqlite3_clear_bindings (stmt);
sqlite3_reset (stmt);

n ++;
}
fclose (pFile);
sqlite3_exec (դբ, "Վերջնական փոխանցում", NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_close (դբ);

Այս ռազմավարությունը կարող է օգտագործվել նաև հանգույցներից դուրս: Եթե ​​գործառույթի մեջ կա հարցում, կարող եք մեկ անգամ պատրաստել այն, ապա օգտագործել այն ամեն անգամ, երբ այն օգտագործվում է.

Պատրաստված հայտարարություններ Android- ում

Android SQLite API- ն ապահովում է SQLiteStatement դասը `դա հեշտությամբ կատարելու համար.

// գրեք հարցումը, հետ? արժեքների տեղադրման համար
Լարային քառակուսի = "INSERT INTO անուններ VALUES (?,?)";

// կազմել կազմված հայտարարությունը
SQLiteStatement հայտարարություն = db.compileStatement (sql);

/ ** գրառումների միջոցով հանգույց ** /

/ ** վերցրեք անունները ֆայլից և հանձնեք առաջին անուն-ազգանունը ** /

// կապել
հայտարարություն.bindString (1, firstName);
հայտարարություն.bindString (2, վերջին ազգանուն);

// կատարել
Long row_id = განცხადება.executeInsert ();

Մի համաժամեցրեք սկավառակին ամեն ներդիրից հետո

SQLite- ը, ըստ լռելյայն, սպասում է, որ այս ներդիրներից յուրաքանչյուրը թողարկելուց հետո ՕՀ-ն սկավառակի վրա գրի: Դուք կարող եք անջատել այս դադարը մի պարզ հրամանի միջոցով.

sqlite3_exec (դբ, "PRAGMA համաժամանակյա = անջատված", NULL, NULL, &sErrMsg);

Տեղադրեք սա տվյալների շտեմարանին կապը բացելուց հետո, բայց գործարքը սկսելուց առաջ: Դուք նաև պետք է իմանաք, որ դա կարող է տվյալների բազայի կոռուպցիա առաջացնել վթարի կամ էլեկտրաէներգիայի անջատման դեպքում: Այսպիսով, դուք կցանկանաք կշռել բարձրացված արագությունն այստեղ ՝ հնարավոր ռիսկերի դեմ.

Store Rollback Journal- ի հիշողության մեջ

Եթե ​​արդեն վտանգավոր եք ապրում PRAGMA- ի համաժամանակյա = անջատմամբ, և փորձում եք ճզմել բոլոր լրացուցիչ միլիարդ ثانیه, ապա սկավառակի վրա այն պահելու փոխարեն կարող եք նաև պահել պահոցների ամսագիրը: Նախորդ օպտիմիզացիայի հետ միասին սա մի փոքր ռիսկային է.

sqlite3_exec (դբ, "PRAGMA magazine_mode = MEMORY", NULL, NULL, &sErrMsg);

Կարող եք նաև Journal_mode- ն անջատել, եթե փորձեք արագ մրցույթ կամ որևէ բան շահել: (Սա խորհուրդ չի տրվում իրական կյանքի օգտագործման համար):

Ամսագրի ռեժիմի նախազգուշացում Android- ի համար

SQLite- ի ամսագրային ռեժիմը կառավարվում է Android- ի հնարավորություն տալու հնարավորությունWriteAheadLogging () մեթոդով: Այսպիսով, ինչպես ասում են հում SQL հրամանների կատարման փաստաթղթերը.

Մի սահմանեք Journal_mode- ը `օգտագործելով "PRAGMA ամսագիր_մոդ" հայտարարություն, եթե ձեր ծրագիրը օգտագործում է հնարավորությունWriteAheadLogging ().

Միայն ինդեքսը, երբ իսկապես դրա կարիքը ունես

Միամիտ տվյալների բազայի մշակողները սիրում են ստեղծել շատ ինդեքսներ ՝ «արագացնելու գործերը»: Բայց դա անպիտանաբար վարվելը կամ բառացիորեն ինդեքսավորելը ամեն ինչ կարող է լինել անարդյունավետ: Աղյուսակի բովանդակությունը որոշակի շարքով զննելը ստիպում է ընթերցել ավելի արագ և դանդաղ գրել: Եվ դա միայն արագացնում է ընթերցումները այդ սյունակի հիման վրա որոնման հարցումներին.

Այսպիսով, եթե օգտվողները երբեք չեն պատրաստվում որոնել որոշակի աղյուսակի հիման վրա աղյուսակի պարունակությունը, ապա այն մի ինդեքսավորեք: Բացի այդ, եթե օգտվողները, հնարավոր է, միայն հազվադեպ են փնտրում որոշակի սյունակի միջոցով հազվադեպ, ապա դա մի ինդեքսավորեք: Նույնիսկ եթե նրանք, ամենայն հավանականությամբ, հաճախ որոնում են, դուք դեռ պետք է մտածեք այն մասին, թե արդյոք սեղանը ավելի հաճախ է գրվելու կամ որոնվելու: Եթե ​​այն կգրվի ավելի հաճախ, քան որոնվում է, կամ եթե գրելու արագությունը հատկապես կարևոր է, ապա դա մի ցուցակեք.

Հաճախ, դիմումի տեսակը թելադրելու է այս կարիքները: SQLite- ը սովորաբար չի օգտագործվում մեծ տվյալների խանութների համար, որոնք պետք է աջակցեն լայն գործողությունների: Եթե ​​այն օգտագործվում է որպես կիրառման ֆայլի տիպ, օրինակ, օգտագործողի `աշխատանքն աշխատելիս արագ պահելու ունակությունը, հավանաբար, ավելի կարևոր է, քան հնարավորինս արագ որոնելու աշխատանքային փաստաթղթի բովանդակությունը: Մյուս կողմից, տվյալների պահպանման ծրագիրը, որը սովորաբար ունի ձեռնարկ, միանգամյա թարմացումներ (կոնտակտների գրացուցակի կամ անելիքների ցուցակի նման), հավանաբար, կարող է կանգ առնել, որ մի փոքր դանդաղ է գրում, բայց պետք է աջակցի շատ արագ որոնմանը:.

Ինդեքս զանգվածային տեղադրումից հետո

Երբ ինդեքսը ստեղծեք սեղանի վրա, դրանից հետո յուրաքանչյուր ներդիր ժամանակ կպահանջի նոր բովանդակությունը ինդեքսավորելու համար: Եթե ​​ձեր սեղանը նախաստորագրվում է մեծ թվով տվյալների մեծ ներդիրով (գուցե առաջին անգամ նոր նախագիծ կամ փաստաթուղթ է պահվում կամ նոր օգտվողի տվյալներ ներմուծելիս), կարող եք արագացնել այդ առաջին մեծ ներդիրը ՝ սպասելով ինդեքսի ստեղծմանը մինչև ներդիրից հետո.

PRAGMA- ի այլ պարամետրեր

Կան մի շարք PRAGMA պարամետրեր, որոնք կարող են օգնել բարելավել ձեր SQLite կատարումը.

Քեշի չափը

Ինչպես հակիրճ նշվեց վերևում, գուցե հարկ լինի մեծացնել ձեր cache_size- ը: Խոշոր գործարքները կբարելավվեն միայն այն դեպքում, եթե ամբողջ գործարքը հնարավոր լինի պահել պահոցում.

Հիշապահության համար օգտագործվող հիշողությունը հատկացվում է անհրաժեշտության դեպքում, այնպես որ գերեզման չկա այն բարձրացնելու համար: Կարող եք նաև դինամիկ կարգաբերել `այն բարձրացնելով` որոշակի հարցումներին օպտիմալացնելու համար, իսկ հետո անհրաժեշտության դեպքում իջեցնելով.

sqlite3_exec (դբ, "PRAGMA cache_size = 100000", NULL, NULL, &sErrMsg);

Սեղանի ժամանակավոր պահպանում

Կարող եք ասել SQLite- ին `ժամանակավոր սեղաններ հիշողության մեջ պահելու համար: Սա արագացնելու է կարդալու շատ գործողություններ, որոնք ապավինում են ժամանակավոր աղյուսակների, ցուցանիշների և տեսակետների.

sqlite3_exec (դբ, "PRAGMA temp_store = ՀԻՇՈՒՄ", NULL, NULL, &sErrMsg);

Android- ի և Pragma- ի կարգավորումները

Դուք կարող եք օգտագործել execSQL () մեթոդը `հում SQL- ն իրականացնելու համար ձեր SQL տվյալների բազայի դեմ: Դա PRAGMA- ի ցանկացած պարամետրերը փոխելու ամենաուղղակի ձևն է: Այնուամենայնիվ, դրանցից մի քանիսը (ինչպես, օրինակ, j_mode- ն ՝ jorode- ում), որոնք ղեկավարվում են API- ի այլ դասերի կամ օգնականների կողմից.

Ավելի արագ հարցումներ – Ավելի շուտ զտեք

Եթե ​​հարցումը կատարում եք բազմաթիվ չափանիշների հիման վրա, հաճախ կարող եք այն արագացնել ՝ վերադասավորելով, թե ինչպես են պատվիրվում ձեր չափանիշները: Եթե ​​առաջին WHERE կետը վերադարձնի արդյունքների նվազագույն քանակը, ապա հաջորդ յուրաքանչյուրը կունենա ավելի քիչ նյութեր, որոնցով զբաղվելու.

Հարցման մեջ, որն ունի մեծ թվով պարամետրեր, փորձեք փորձարկել կարգի մի քանի տարբեր permutations ՝ տեսնելու, թե որն է լավագույն միջին արագությունը.

Դեպի աննկատելի ցուցանիշներ LIKE- ի համար

Տեքստը համեմատելու LIKE կետը պատահական է: Indուցանիշները կանխադրված են գործի համար զգայուն: Եթե ​​ձեր ցուցանիշներն օպտիմալացնող միակ հարցումները LIKE հարցումներ են, կարող եք ժամանակ խնայել ներդիրների և հարցումների հարցում `ձեր ինդեքսը դյուրին դարձնելով.

Ստեղծեք ինդեքս sLastName անունների վրա (հիմնական հավաքածուի անվանակոչում);

Հնարավորության դեպքում օգտագործեք վերջին տարբերակը

SQLite- ի յուրաքանչյուր հիմնական վարկածը ներառում է կատարման կատարելագործումներ: Որոշ թողարկումներ կտրուկ աճել են արագությունը: Այսպիսով, եթե դուք օգտագործում եք մի փոքր տարբերակ, որը մի քանի տարի է (կամ ավելի վատ է, այնուամենայնիվ, օգտագործելով v2) ավելի արագ կատարման ամենահեշտ ճանապարհը պարզապես արդիականացում է.

Մի ստեղծեք նոր շտեմարան

Սա մտածողության մեծ փոփոխություն է RDBMS այլ համակարգերից եկած մարդկանց համար.

Դիտարկենք SQLite- ը որպես կիրառման ֆայլի ձևաչափ օգտագործելու դեպքը: Ամեն անգամ, երբ ծրագրում առաջին անգամ (ֆայլ) եք պահում, անհրաժեշտ է տվյալների բազայի նոր օրինակ.

Դուք կարող եք ստեղծել նոր տվյալների բազա և կատարել մի շարք SQL հայտարարություններ `համապատասխան աղյուսակները և ինդեքսները ավելացնելու համար: Սա այն է, ինչ դուք կցանկանայիք անել, եթե դուք կառուցում եք տեղակայելի ծրագիր (օրինակ) PostgreSQL- ով – դուք կգրեիք ծածկագիրը տվյալների բազան կարգավորելու և այն տեղադրելու համար:.

Բայց կա ավելի արագ միջոց.

Քանի որ SQLite տվյալների բազան դիսկրետ ֆայլ է, համեմատաբար աննշան է տվյալների շտեմարանը կլոնավորելու համար. Դա պարզապես ֆայլ է կրկնօրինակում: Սա նշանակում է, որ սովորաբար անհրաժեշտ չէ ստեղծել նոր տվյալների բազա, այնուհետև կատարել բոլոր պահանջվող SQL հայտարարությունները: Սովորաբար, դուք պարզապես կարող եք պատճենել.

Android- ում, հնարավոր է, դուք ցանկանում եք օգտագործել SQLite Asset Helper- ը ՝ դա անելիս տվյալների բազան որպես ակտիվ կառավարելու համար.

Հաշվի առեք, որ հերքում եք

Եթե ​​դուք ունեք հարաբերական տվյալների բազայի համակարգերի փորձ, գուցե շատ բան մտածեք ձեր տվյալների նորմալացման մասին: Դրանից դրան շատ ավելին կա, բայց տվյալների նորմալացման էությունը հետևյալն է ՝ ճշմարտության մեկ աղբյուր.

Նորմալացված հարաբերական տվյալների բազայում տվյալների ցանկացած մաս, որքան էլ չնչին, ներկայացվում է միանգամից: Այսպիսով, օրինակ, գիրքը ներկայացնող գրառումը կարող է վկայակոչել հեղինակը ներկայացնող գրառումը, բայց դա, անշուշտ, չի նշելու հեղինակի անունը ուղղակիորեն.

Սա խնայում է տարածքը և ավելի էլեգանտ է: Բայց դա նաև դարձնում է տվյալների բազայից ընթերցումը ավելի շատ ժամանակատար: Եթե ​​ցանկանում եք գտնել հեղինակի կողմից բոլոր գրքերը, ապա պետք է որոնել հեղինակի աղյուսակը ՝ ID- ն ստանալու համար, ապա փնտրեք գրքերի սեղանը և հավաքեք գրառումները.

Կարող եք արագացնել այս տեսակի ընթերցումը `կրկնօրինակելով հեղինակի անունը գրքի բոլոր գրառումներում: Սա բարելավում է կատարումը, բայց զոհաբերում է նորմալացումը: Բացի այդ, անարդյունավետությունից բացի, սա ունի երկու հնարավոր թերություն.

  • Դիմումի տրամաբանությունը դառնում է պատասխանատու տվյալների ամբողջականության պահպանման համար (այսինքն ՝ ճշմարտացիություն կամ ճշգրտություն).
  • Նույն քանակությամբ տեղեկատվություն պահելու համար տվյալների բազան պետք է լինի ավելի մեծ.

Հատկապես լավ է SQLite- ում դինամորալացումը

Այս բոլոր մտահոգությունները և փոխանակումները առկա են ցանկացած RDBMS համակարգի, այլ ոչ միայն SQLite- ի հետ աշխատելիս: Այնուամենայնիվ, SQLite- ում կան մի քանի հնարավոր մեղմացնող գործոններ, որոնք տվյալների վերացմանը դարձնում են ավելի քիչ խնդրահարույց և ավելի օգտակար.

  • Սովորաբար, SQLite հավելվածը կունենա ավելի քիչ բարդ տվյալների մոդել (սխեման), քան շատ մեծ ծրագիր, որը կարիք ունի տվյալների բազայի սերվերի: Սա ստիպում է հավելվածի բարդությունը, որն անհրաժեշտ է քողարկված տվյալներն ավելի քիչ ճնշելու համար.
  • SQLite տվյալների բազաներով աջակցվող տվյալների հավաքածուները, որպես կանոն, ավելի փոքր են, քան մյուս տվյալների բազայի համակարգերում պահվողները: Սա նշանակում է, որ կրկնօրինակված տվյալներից չափի մեծացումը պակաս խնդրահարույց է: Բացի այդ, SQLite ծրագրերի մեծ մասի (տեղական ֆայլերի պահպանում) մասշտաբով լրացուցիչ չափի գինը աննշան է.
  • Ի տարբերություն տվյալների բազայի մեծ սերվերների (հատկապես նրանց կողմից կազմակերպությունների կողմից պահվող), քիչ հավանական է, որ երկրորդ դիմումը փորձի միանալ ձեր ծրագրի կողմից ստեղծված SQLite շտեմարանի ֆայլերին: Հետևաբար հարկավոր չէ պաշտպանել պատահական տվյալների կոռուպցիան և թիմի խնդրահարույց դինամիկան.
  • Նմանապես, քանի որ SQLite- ը սովորաբար օգտագործվում է որպես ներկառուցված տվյալների բազա, հաճախ հայտի և տվյալների բազայի կառուցվածքի միջև կա խիստ զուգակցում: Սա նշանակում է, որ դիմումի ներսում տվյալների ամբողջականության կառավարման թերությունները ընդհանրապես ավելի ցածր են, քան դրանք կլինեն, երբ տվյալների բազան և դիմումը ֆիզիկապես զույգ են, բայց իրականում խիստ փոխկապակցված:.
  • Վերջապես, տվյալների բազայի այլ համակարգերում առկա նորմալացման պահպանման կատարողականի որոշ բարելավումներ, ինչպիսիք են նյութականացված տեսակետները, մատչելի չեն SQLite- ում:.

Այս պատճառով, կատարողականի համար չեղյալ հայտարարելը շատ ավելի տարածված պրակտիկա է SQLite- ի հետ, քան այլ կապի տվյալների շտեմարաններում.

Ամփոփում

SQLite- ի կատարման օպտիմիզացման այս խորհուրդները հենց դա են. Խորհուրդներ: Սա հետևելու ճշգրիտ ծրագիր չէ, և դուք չեք արագացնի ձեր SQLite ծրագիրը ՝ պարզապես այս ցուցակից յուրաքանչյուր ապրանքը ձեր կոդով ավելացնելով: Դրանք գաղափարներ են, որոնք կարող են օգնել, եթե դրանք պատշաճ կերպով օգտագործվեն: Ուստի մտածեք ձեր դիմումի մասին և տեսեք, թե արդյոք դրանցից որևէ մեկը կարող է օգնել: Եվ թեստ: Պետք է պարզել, թե ինչն է դանդաղեցնում ձեր դիմումը, նախքան այն արագ կատարելը.

Հետագա ընթերցում և ռեսուրսներ

Մենք ունենք ավելի շատ ուղեցույցներ, ձեռնարկներ և ինֆոգրաֆիկա, որոնք կապված են կոդավորման և զարգացման հետ.

  • SQL ռեսուրսներ. Մեր ընդհանուր SQL ռեսուրսը, որը շատ կարևոր է բոլոր կապի տվյալների բազայի մշակողների համար.
  • MySQL ներածություն և ռեսուրսներ. Տվյալների բազայի ևս մեկ շատ հայտնի համակարգ.
  • PostgreSQL ներածություն և ռեսուրսներ. Տվյալների բազայի հանրաճանաչ համակարգ ինքնուրույն, SQLite- ը մասամբ հիմնված է դրա վրա.

Վեբ հոստինգի վերջնական ուղեցույց

Ստուգեք Վեբ Հոստինգի մեր Վերջնական Ուղեցույցը: Դա կբացատրի այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք, որպեսզի տեղեկացված ընտրություն կատարեք.

Վեբ հոստինգի վերջնական ուղեցույց
Վեբ հոստինգի վերջնական ուղեցույց

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map