NoSQL Hosting: Dejlig databasehosting. Her finder du det i 2020.

Afsløring: Din support hjælper med at holde webstedet kørt! Vi tjener et henvisningsgebyr for nogle af de tjenester, vi anbefaler på denne side.


Find hosting med disse funktioner i NoSQL

  • CouchDB
  • MongoDB

Lær om NoSQL Hosting

NoSQL Hosting Sammenlign

NoSQL-databaser og hosting

NoSQL er en sammenhængende betegnelse for teknologier og databasestyringssystemer, der håndterer ustrukturerede data.

Du har muligvis hørt om disse, da NoSQL-bevægelsen for nylig har fået trækkraft og opmærksomhed (især i Big Data-verdenen).

Før vi undersøger hvad NoSQL er, og hvordan du skal vælge at være vært for det, lad os starte med det grundlæggende.

Hvad er NoSQL?

Data findes i to former:

  • Struktureret, hvilket generelt er bedre til journalføring
  • Ustruktureret, hvilket generelt er bedre til store, dynamiske applikationer

Nogle gange vil du se semistrukturerede data, som er en hybrid af ovenstående.

Udtrykket NoSQL er generelt fortolket som ikke kun SQL. SQL henviser til en del af den mest almindelige type relationel databasestyringssystem (RDBMS), en SQL-database med strukturerede forespørgsler.

Som navnet antyder, har den en tendens til at håndtere strukturerede data.

NoSQL-indstillinger

Du finder mange muligheder, der tilbydes, såsom Amazon Simple DB, Redis, MongoDB og Apache’s Cassandra.

I nogle tilfælde kan du endda se ældre SQL-leverandører, der giver muligheder, såsom Oracle NoSQL-database.

SQL vs. NoSQL

NoSQL-database (eller in-memory database) styringssystemer er en stor klasse af datalagringsværktøjer, der bruger forskellige metoder og modeller til lagring og strukturering af data.

Den ene ting, de alle har til fælles, er imidlertid, at de Brug ikke et relationstabelsystem til strukturering af dataene de gemmer.

NoSQL har tendens til at være hurtigere

Sammenlignet med relationstabelsystemer, er NoSQL-databaser uanset om de er vært på skyen eller mere lokalt, klarer sig meget bedre end deres traditionelle kolleger især når du udfører operationer som læsning, skrivning eller søgning.

Nogle gange påvirker andre faktorer hastighed

Der er dog tilfælde, hvor NoSQL-databaser slutter – i sidste ende, den samlede hastighed afhænger sandsynligvis af dine specifikke behov og implementering.

Det kan også være nødvendigt, at du lærer ting som XML eller JSON.

NoSQL-alternativer

Er der alternativer til NoSQL?

Der er bestemt mere komplekse muligheder, såsom grafdatabaser og multimodeldatabaser til dem (som f.eks. Ingeniører, der er involveret i NoSQL-datamodelleringsprojekter), som virkelig har et behov for hastighed.

Det er dog også godt at huske, at der også er forskelle i ydelser mellem forskellige typer NoSQL-databaser – ikke alle NoSQL-databaser oprettes lige!

Sådan fungerer relationelle databaser

En relationel datastruktur organiserer data i et gitter af information, hvor:

  • Kolonner viser navnet på de data, der gemmes
  • Rækker er, hvor der findes individuelle dataobjektposter

I denne forbindelse ser resultaterne af en SQL-forespørgsel ud som et regneark. Hvis en række med data mangler information, vises stedet i tabellen enten som tomt eller NULL.

Data i andre tabeller kan opsøges via en identifikator, der findes i en kolonne i en anden tabel, hvilket gør tabellerne relationelle.

Hvordan NoSQL-datalagre adskiller sig fra relationelle databaser

For et NoSQL-databasestyringssystem (som bruger databaser i hukommelsen og betragtes som ikke-RDBMS), informationsorganisation følger ikke konventionerne i en relationel database.

I stedet for at blive kasset ind i en masse borde, findes NoSQL-data i et mere åbent format, som lettere kan distribueres over et stort antal fysiske computere.

Flere NoSQL-systemer og teknologier

Faktisk er der faktisk flere forskellige teknologier, der kunne falde ind under NoSQL-paraplyen.

Hver indstilling har sine egne styrker og svagheder, men hvad alle disse NoSQL-indstillinger har til fælles er afhængighed af nøgleværdipar.

Nøgleværdipar

Nøgleværdipar er dataattributter, der findes som et datanavn (eller nøgle), der er parret med dataværdien (som ganske enkelt kaldes værdien).

For eksempel kan et nøgleværdipar se sådan ud:

{
adresse: "123 Main Street"
}

I dette tilfælde, nøglen er ‘adresse’ og værdien er ‘123 Main Street’.

NoSQL fordele

Fordelene ved NoSQL-databaser

Selvom relationelle databasestyringssystemer (RDBMS) og relationelle modeller har været i brug i ganske lang tid og er.

Hvis dette på nogle måder er branchestandard, hvorfor er der sådan en forskydning mod NoSQL-databaser?

Et relationsdatabasesystem kræver, at datamodellen eller dataskemaet er veldefineret, designet og implementeret inden applikationen bruges og data gemmes.

Dette kræver en hel del udvikling og forskningstid og begrænser datamodellen til de beslutninger, der træffes i udviklingen.

NoSQL tilbyder et fleksibelt dataskema

NoSQL-databaser har normalt ikke en streng datamodel, så strukturen i databasen kan dukke op over tid, når applikationen udvikler sig, og dataene indsamles.

Dette giver dem, der implementerer en NoSQL-database, mulighed for at starte meget hurtigere end dem, der arbejder med et relationelt system.

Det NoSQL-databasen er også i stand til at udvikle sig mere, når tiden skrider frem.

NoSQL er i stand til at levere struktur til ustrukturerede data

På en lignende note er relationelle databaser designet til at modellere systemer, der kan kortlægge en stærkt struktureret datamodel / skema. Dette kan fungere:

  • Meget godt for nogle virkelige domæner (f.eks. Produkter i en online butik)
  • Rimeligt godt for andre (som genstande i et bibliotek)
  • Overhovedet ikke godt for andre (såsom indholdet af websteder på tværs af hele internettet)

NoSQL-databaser kan levere struktureret lagring af ustrukturerede data, der tillader modellering af et mere komplekst system.

NoSQL tilbyder hurtigere læse- og skrivehastigheder

NoSQL-databaser er normalt meget bedre til at skrive store mængder data og håndtere store datalagre.

NoSQL bruger afskærmning, som er en metode til deling af data på flere maskiner, bedre end relationelle databaser.

Desuden kan komplette oplysninger om specifikke poster i databasen ofte fås uden adgang til hele databasestrukturen, fordi data er ikke smurt ud over et stort antal indbyrdes forbundne tabeller.

Af disse grunde har NoSQL-databaser været på forkant med Big Data-bevægelsen.

NoSQL Ulemper

Ulemperne ved NoSQL-databaser

Med det sagt er NoSQL ikke slutningen på alle databaser. NoSQL leveres med nogle ret betydelige ulemper.

I nogle tilfælde kan den mere traditionelle tilgang til at bruge en relationel databasemulighed være det bedste valg (selvom det kan virke mindre “cool”).

Datakonsistens

Relationsdatamodellering involverer oprettelse af en detaljeret struktur af hvordan data interagerer og forholder sig.

Selve skemaet indeholder oplysninger om datadomænet, og det håndhæver overholdelse af den specificerede datamodel.

Når det gøres godt, dette sikrer sammenhæng i dataene. Der er kun én ”kilde til sandhed” til en bestemt kendsgerning, uanset hvor trivielt denne kendsgerning er.

Dataene og skemaet interagerer for at skabe en krop af viden, hvor ethvert specifikt spørgsmål kun kan besvares på én måde.

hvad er syre

SYRE

Inden for datalogi er der et koncept kaldet ACID. ACID står for:

  • Atomicity
  • Konsistens
  • Isolation
  • Holdbarhed

SUR, som en mnemonic enhed designet til at hjælpe dig med at huske det sæt egenskaber, der er anført ovenfor.

Hvis databasen udfører en sekvens af operationer, der tilfredsstiller ACID-egenskaberne, kan du være sikker på, at dine data er gyldige.

Selv hvis ting bliver afbrudt af strømbrud, forbindelsesforstyrrelse og så videre.

Her er korte definitioner af de fire ACID-egenskaber:

PropertyDefinition
AtomicityTransaktioner er alt eller intet; hvis en del af transaktionen mislykkes, mislykkes alt
KonsistensTransaktionen ændrer databasen til en anden korrekt tilstand – det vil sige en operation, f.eks. At skrive data, vil ikke resultere i, at databasen ender i en tilstand, der ikke er tilladt (pr. Databaseparametre)
IsolationHvis en række transaktioner forekommer samtidig, skal databasens sluttilstand være den samme, som det ville være, hvis transaktionerne fandt sted ad gangen i serie
HoldbarhedUdførte transaktioner er aldrig værdsat, heller ikke i tilfælde af en katastrofe

Så nu vi brugte al den tid på at diskutere ACID, hvordan forholder det sig til databaser (og NoSQL-databaser især)?

Syreoverholdelse

ACID-diskussion
Der er masser af diskussioner om Stackoverflow omkring ACID og NoSQL.

Acid-compliance er noget, du skal stræbe efter, hvis du har brug for øjeblikkelig konsistente data (det vil sige, din database skal afspejle sandheden altid og øjeblikkeligt).

For eksempel er bankkontosaldo et område, hvor øjeblikkelig konsistens er yderst vigtig, ligesom ACID-overholdelse.

Debatten raser imidlertid over internettet om NoSQL-databaser er ACID-kompatible (eller endda hvis de kan gøres ACID-kompatible).

Har du brug for en ACID-database?

Detaljerne i denne debat ligger uden for denne artikels rækkevidde, men hvis du overvejer en NoSQL-database, opfordrer vi dig til at overveje, om du har brug for en ACID-database eller ej.

I så fald, og hvis du er interesseret i at forfølge en NoSQL-database, skal du sandsynligvis bruge tid på hvordan du kan implementere et ikke-RDBMS på en måde, der imødekommer dine behov i din brugssag.

Generelt er det mere sandsynligt, at du har en lettere tid med en ACID-kompatibel implementering med et ikke-RDBMS. Men når teknologien ændrer sig, kan dette hul blive tæt.

NoSQL-databaser og den (potentielle) mangel på datakonsistens

NoSQL-databaser håndhæver generelt ikke et bestemt skema, og overholdelse af en konsistent datamodel er strukturelt umulig.

Det her åbner muligheden for datakonsistens, enten i selve dataene eller i datakonstruktionen.

Det bliver et krav om applikationskode for at sikre, at data holdes internt konsistente og normaliserede.

Af disse grunde er NoSQL-databasesystemer normalt ikke passende til applikationer, hvor a der kræves høj grad af konsistens og dataintegritet.

Gode ​​eksempler er online bank eller andre finansielle tjenester applikationer.

web-hosting-kupon

På udkig efter en hel del på NoSQL hosting?
A2 Hosting scorede nr. 1 i vores nylige hastighedstest. Og de har planer, der er optimeret til MongoDB, CouchDB og andre NoSQL-databaser. Lige nu kan du gemme op til 50% om disse planer. Brug dette specielle rabatlink
at få aftalen.

typer nosql-data

Typer af NoSQL-dataforretninger

Der er fem hovedtyper af NoSQL-datalagre (eller databaser), som alle fungerer noget anderledes:

TypeDescription
Nøgle-Value-BasedSelvom alle typer NoSQL-databaser bruger en form for nøgleværdipar, bruger en database, der eksplicit er en nøgleværdibutik, denne type data udelukkende. Ekskludering af alle andre datatider reducerer kompleksiteten markant
Kolonne-BasedKolonner henviser til tre stykker data: det unikke navn, værdi og tidsstempel. En kolonne kan være en del af en kolonnefamilie, der ligner en række i en relationsdatabase
Dokument-BasedMed dokumentbaserede databaser er data indkapslet i enten XML eller JSON. Individuelle objekter er struktureret noget i XML-tags eller JSON-nøgleværdipar, hvilket skaber et dokument, der derefter gemmes
GrafbaseredeEn type abstrakt opbevaring, der bruger et koncept kendt som en “triplestore” til at opbygge semantiske bindinger mellem hvert element
Multi-modelEn database med flere modeller kan indeholde funktioner til f.eks. En graf-, dokument- og nøgleværdibaseret metode. En avanceret mulighed, brugeren kan definere de modeller, der findes

Mere om dokumentdatabaser

Som vi netop har diskuteret, er der et antal NoSQL-databasetyper, såsom nøgleværdi-butikker, tuple-butikker, objektorienterede databaser, dokumentorienterede databaser og grafdatabaser.

En af de mere almindelige NoSQL-teknologier, der bruges, især til applikationer med webindhold, er dokumentdatabaser.

Hvis du planlægger at bruge en dokumentorienteret database, skal du gøre det børste op på noget som JSON eller XML.

Hver dokumentorienteret database fungerer lidt anderledes, men generelt gemmer de poster som JSON-kodede dokumenter.

Et enkelt “real-world” -emne (såsom en bog) er repræsenteret i dokumentdatabaser som et JSON-dokument (snarere end en række).

Hele sættet af sådanne poster kaldes normalt en samling.

Oplysninger indeholdt i et dokument

I en dokumentorienteret database gemmes alle relevante oplysninger om en post direkte i JSON-dokumentet.

I et blogging-program kan et enkelt JSON-dokument f.eks. Gemme forfatterens navn, testen af ​​indlægget, de tilknyttede tags og metadata og endda kommentarer.

Kommentarer ville være individuelle JSON-dokumenter, indlejret i det større JSON-dokument.

Dette er meget forskelligt fra et relationsdatabasestyringssystem (RDBMS), hvor kommentarerne vil blive gemt i en separat tabel, og forfatterreferencen ville være en fremmed nøgle.

Ulempen med dokumentorienteret database

Et hovedproblem med denne metode til lagring af data er, at eventuelle ændringer (som forfatterens navn), skulle du foretage rettelser på alle de dokumenter, der nævner det, snarere end kun på et sted.

Desuden skulle disse ændringer være administreres af applikationskode, hvilket kræver, at udviklere skal holde styr på datamodellen separat fra databasen.

Heldigvis inkluderer mange moderne programmeringssprog, inklusive JavaScript, ting som JSON-serienummer eller værktøjer til at arbejde med XML for at hjælpe.

nosql optoner

Hvilke NoSQL-indstillinger er tilgængelige?

Den mest produktive individuelle teknologi er Apache HBase, der stammer fra Hadoop-bevægelsen og har stærke arkitektoniske bånd til Googles originale Big Table.

Dokumentdatabaser

Dokumentdatabaser som MongoDB eller CouchDB bruges ofte, hvilket gør dem meget attraktiv til hurtig prototype.

Dette skyldes, at NoSQL-dokumentdatabaser ikke kræver opsætning af datastrukturer før brug.

Data-as-a-Service-indstillinger

Datastrukturtjenester (såsom Redis) er blandt de mest populære databaser med nøgleværdier.

Faktisk er nogle, inklusive Redis selv gratis at bruge, så du kan prøve tingene, før du forpligter dig til en NoSQL-platform.

Redis og dens karakter er smuk forskellige måder at tænke på data på, og en gratis prøveperiode gør aldrig ondt.

Sådanne tjenester tilbydes af mange skyudbydere og fungerer meget godt, fordi dataene gemmes i hukommelsen og kan skaleres op efter behov.

De mere eksotiske grafedatabaser og multi-model NoSQL-valg er dog generelt reserveret til søgeværktøjer eller andre applikationer, der kræver datakontrol til kunstig intelligens.

nosql-systemer

Sådan vælges et NoSQL-databasesystem

Med fem typer NoSQL-databaser at vælge imellem, er det at vælge den rigtige teknologi til din brugssag et spørgsmål om anvendelsesmæssighed.

Derudover findes nogle teknologier som en øjeblikkelig distribueret skytjeneste, mens andre kræver tilpasset opsætning, men giver mulighed for dybere kontrol.

Din infrastruktur dikterer muligvis, hvilke muligheder der er levedygtige, og hvilke der ikke er.

I afsnittet nedenfor vil vi undersøge fordele og ulemper ved hver type system.

Hvor man kan komme i gang med NoSQL

For nogen, der ikke er bekendt med dataværker med nøgleværdier, kan det bedste råd være at oprette en testapplikation efter tutorials og bruger open source-applikationsskabeloner fra Github – Det er sandsynligvis også en god ide at gemme de komplekse grafdatabaser til senere.

Med hensyn til specifikke teknologier er MongoDB og CouchDB to, der let kan indstilles på en lokal computer (inklusive din egen) og bruges til hurtigt at oprette sideprototyper.

MongoDB

MongoDB-informationMongoDB har anstændig dokumentation på NoSQL-databaser.

MongoDB er gratis, open source, tværplatform og dokumentorienteret (ved hjælp af JSON).

Som et open source produkt, du er fri til at bruge MongoDB, uanset hvor du vil.

Der er dog flere forskellige produkter under den overordnede MongoDB-paraply, som du måske finder nyttige, hvis du gerne vil have nogen til at administrere noget af den involverede infrastruktur / logistik.

Hvis du vil bruge en af ​​disse indstillinger effektivt, skal du gøre det skærp din viden om API’er så du kan arbejde med MongoDB API.

Mongo har det, der kaldes Mongo Shell, som brugere kan bruge til at øve kommandoer direkte fra kommandolinjen.

Apache CouchDB og Cassandra

En anden tilgængelig open source-mulighed, der er god for begyndere, er Apache’s CouchDB.

Med CouchDB kan brugerne få adgang til nogle funktioner, der ligner dem i MongoDB med “Curl” -kommandoer – men Sofaen har også en visuel grænseflade der giver brugerne mulighed for aktivt at oprette MapReduce (CouchDB’s API) -logik.

CouchDB er ikke det eneste NoSQL-produkt under Apache-paraplyen.

Dets søsterprodukt, Cassandra, er også en god mulighed for begyndere. Cassandra er en kolonnebaseret model, hvorimod CouchDB er en dokumentbaseret model.

Andre teknologier

Både MongoDB og CouchDB er fantastisk til at lære og arbejde godt til live applikationer.

De fleste teknologier vil dog have gode gennemløb for første gangs brugere. Som sådan er den bedste ting at gøre at vælge en gennemgang, som du finder let at forstå og følge den, indtil du forstår begreberne godt.

Hvilken NoSQL-option skal du vælge?

Endelig, hvilken NoSQL-indstilling er den bedste?

Vel, valget af at bruge en NoSQL-database (og hvilken der skal bruges) skal være baseret på de specifikke krav og brugssager i dit projekt.

Der er mange leverandører derude, herunder Cassandra, Amazon SimpleDB, Redis, Oracle NoSQL-database og MongoDB tilbyder muligheder, så du er sikker på at finde en, der passer til dig.

Du bør også holde øje med NewSQL-databaser – relationelle databasestyringssystemer (RDBMS), der bygge videre på skalerbarhed og ydelsesfordele af NoSQL-databaser.

vært for nosql

Valg af vært til NoSQL

Hvis du beslutter at bruge en NoSQL-mulighed, enten skybaseret eller ej, i stedet for et mere traditionelt relationsdatabasestyringssystem (RDBMS), hvad skal du overveje, når du køber webhosting?

Installation af NoSQL

Med så mange NoSQL-systemer at vælge imellem, afhænger den installationsmetode, du bruger, når det er tid til at opsætte din webhosting-server, afhængigt af hvilken platform og værktøjer du har valgt.

Vi vil gerne bemærke, at en NoSQL-database ikke behøver at køre på de samme servere som den, der er vært for webapplikationen.

Mange udviklere opsætter deres databaser på en anden server end deres applikationer og kommunikation mellem de to sker på tværs af en sikker ekstern forbindelse.

Cloud Service og vedligeholdelse

Mange NoSQL-løsninger og teknologier (især dem, der er produktionsklare til apps) er næsten altid baseret på en cloud-tjenesteudbyder, hvilket betyder, at serverne selv er ikke vedligeholdt af webstedsudviklerne – de vedligeholdes af tjenesteudbyderen.

Normalt fungerer NoSQL-systemer som cloud-tjenester bedst med en software-as-a-Service (SaaS) type opsætning.

Ved mere komplekse opgaver kan et virtuelt maskinbillede imidlertid bruges til opsæt hurtigt en virtuel privat server (VPS) med den ønskede NoSQL-database (DB) installeret, samt alle tekniske afhængigheder.

Du kan installere NoSQL DB’er manuelt, og det er ofte nødvendigt at konfigurere en lokal kopi til udviklingsformål.

Hosting Support

Som vi nævnte, er det ikke vigtigt, at du er vært for din NoSQL-database på den samme server som din applikation.

Faktisk kan det være en fordel at gøre det afhængigt af, hvordan din app fungerer.

Uanset hvad, er det en god ide at kigge efter en vært, der aktivt yder støtte til at være vært for kunder, der bruger NoSQL-databaser. Nogle gode muligheder for dig at undersøge inkluderer:

  • A2 Hosting
  • Bluehost
  • InterServer
  • iPage
  • DigitalOcean
  • SiteGround

Top 3 værter for NoSQL

Ovenstående værktøj kan bruges til at søge efter værter baseret på specifikke funktioner. Der er dog tre værter, der skiller sig ud for NoSQL.

A2 Hosting

A2 Hosting til NoSQLA2 Hosting til NoSQL.

En af de mest populære værter, A2 Hosting er overkommelig
, tilbud 99,9% oppetid, og er hurtig.

Alt hvad du har brug for, når du kører NoSQL.

SiteGround

Siteground-hosting til NoSQL
SiteGround
hosting til NoSQL.

Denne vært tilbyder uovertruffen oppetid, stor support og overkommelig pris
.

Før du vælger, vil jeg varmt anbefale at overveje, om denne vært har evnen til at skalere for dig.

For mindre mængder data, SiteGround er en fantastisk vært.

iPage

iPage Hosting til NoSQLiPage-hosting til NoSQL.

VPS-hosting er ideel til hosting af NoSQL-systemer, og iPage tilbyder mere strøm og fleksibilitet gennem deres VPS-pakker
end andre hostingfirmaer.

webhosteaftaler

På udkig efter den rigtige NoSQL-vært?
SiteGround-planer understøtter NoSQL med hurtige hastigheder og fremragende kundesupport. Lige nu kan du gemme op til 67% på deres planer. Brug dette specielle rabatlink
at få aftalen.

Afsluttende tanker om hosting til NoSQL

De traditionelle og mere almindeligt anvendte databasesystemer er tabelbaserede relationelle databasestyringssystemer (RDBMS), der bruger SQL (struktureret forespørgselssprog) til skemadesign og dataforespørgsel.

Ikke-relationelle databaser, der samlet kaldes NoSQL-databaser, er imidlertid blevet mere og mere populære til brug med visse typer applikationer.

Dette gælder især i Big Data-verdenen. Du finder det indstillinger lige fra open source MongoDB til mere virksomhedsvenlige indstillinger som Oracle NoSQL-databasen.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map