Lær mere om Turing-testen: Hvem er en bot?

Afsløring: Din support hjælper med at holde webstedet kørt! Vi tjener et henvisningsgebyr for nogle af de tjenester, vi anbefaler på denne side.


Begrebet kunstig intelligens er ikke et nyt. Faktisk har det raslet omkring vores kollektive forestillinger i årtier. Selv den berømte franske filosof, René Descartes, diskuterede ideen om, at maskiner kunne tænke i sin diskurs om metoden.

Mens vi stadig har måder at gå, før en opmærksom AI som HAL 9000 bliver en del af vores daglige virkelighed, er der ingen tvivl om, at vores enheder bliver smartere hver dag.

Personlige assistenter som Siri og Google Assistant er muligvis ikke et ægte AI, men de kan gøre vores liv lettere, enten ved at minde os om vores næste aftale eller vise os den korteste rute til vores valgte destination. I den anden ende af spektret er der faktiske chatbots, der er i stand til at narre folk til at blive forelsket i dem.

Betyder det, at Alan Turing’s forudsigelse af, at computere bliver intelligente og narre mennesker, omsider går i opfyldelse?

Hvem var Alan Turing

Alan Turing betragtes i dag som far til teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Han var en engelsk matematiker, logiker, datalogi, kryptanalytiker og teoretisk biolog.

Hans første bemærkelsesværdige opfindelse var Turing Machine, der var i stand til at simulere logikken i en given algoritme. Dette førte igen til ideen om ”Universal Turing Machine”, en enkelt maskine, der ville være i stand til at beregne enhver algoritme.

Under anden verdenskrig arbejdede Turing for Government Code and Cypher School (GC)&CS) i Bletchley Park. Mens han var der, udtænkte han en række teknikker til at bryde de tyske krypterede beskeder, som hjalp de allierede med at besejre nazisterne i mange afgørende slag.

Efter krigen var slut, arbejdede han på det nationale fysiske laboratorium, før han kom til Max Newmans Computing Machine Laboratory på Victoria University of Manchester. Det var der, han blev interesseret i matematisk biologi og morfogenese, hvilket førte til en artikel om den kemiske basis af morfogenese. Papiret forudsagde oscillerende kemiske reaktioner, som først blev observeret i 1960’erne.

Han er også ansvarlig for det første skakprogram, der er skrevet til en computer såvel som LU-nedbrydningsmetoden, der bruges i dag til løsning af matrix ligninger.

I 1952 blev han tiltalt for homoseksuelle handlinger og accepteret den kemiske kastreringsbehandling. Han døde to år senere af cyanidforgiftning, der blev styret som et selvmord med en note om, at det kunne have været utilsigtet forgiftning. I 2009 fremsatte den britiske premierminister Gordon Brown en officiel offentlig undskyldning på vegne af den britiske regering for ”den rystende måde, hvorpå han blev behandlet”, som blev efterfulgt af en postum benådning af dronning Elizabeth i 2013.

Mere information:

  • Alan Turing: The Enigma: den officielle hjemmeside for Alan Turing og en online ledsager til biografien med samme navn skrevet og vedligeholdt af Andrew Hodges.
  • Kongelig benådning for codebreaker Alan Turing: denne artikel beskriver internetkampagnen, der førte til den officielle benådning for Turing, der trådte i kraft den 24. december 2013.
  • Alan Turing: Inquests selvmordsafgørelse “ikke støttelig”: en BBC-artikel, der forklarer, hvorfor Jack Copeland, en førende ekspert på Turing, mener, at bevisene i Turing’s tilfælde ikke ville blive accepteret som tilstrækkelige til at etablere en selvmordsafgørelse.
  • Alan Turing: Enigma: Bogen, der inspirerede filmen “The Imitation Game” (2014) af Andrew Hodges: den officielle skriftlige biografi om Alan Turing, bogen fortæller en historie om, hvordan hans nye idé om en universel maskine gav anledning til moderne datalogi sammen med indsigt i at bryde den tyske cyper og Turing’s personlige liv.
  • Manden, der vidste for meget: Alan Turing og opfindelsen af ​​computeren (2006) af Leavitt David: denne bog giver et dybtgående blik på Turing’s liv, hans arbejde og dets implikationer.

Oprindelsen af ​​Turing-testen

Turing-testen blev udviklet i 1950. Grundlaget for den er beskrevet i Turing’s papir, Computing Machinery and Intelligence, der foreslår ideen om, at maskiner kan tænke.

Turing foreslog først, at for at overveje dette spørgsmål, skal der gives en definition for både udtrykkene “maskine” og “tænkning.” Da det imidlertid ville være svært at definere “tænkning”, valgte Turing ikke at besvare det originale spørgsmål, men snarere erstatte det med et nyt spørgsmål “som er tæt knyttet til det og udtrykkes i relativt entydige ord.”

Han beskrev dette nye spørgsmål som en variation af et simpelt imiteringsspil, hvor der er tre deltagere: en mand (A), en kvinde (B) og en forhør (C). Spørgeren er i et separat rum og skal afgøre, hvilken af ​​deltagerne der er manden, og hvilken der er kvinden.

Spørgeren kan stille spørgsmål, og formålet med person A er at forsøge at forvirre forhøreren, mens person B har tilladelse til at give svar, der kan hjælpe forhøreren. Svarene sendes til forhørsmanden via en teleprintsmaskine.

Turing’s version af spillet ville erstatte person A med en maskine, mens rollen som person B stadig udføres af en kvinde. Hvis maskinen kunne overbevise forhørsmanden om, at det er en kvinde, ville den bestå testen.

Turing forudsagde oprindeligt, at dette ville ske i ca. 30% af tilfældene. Testen er meget afhængig af naturlig sprogbehandling, og den kontrollerer ikke maskinens evne til at give korrekte svar på spørgsmål, kun hvor tæt svar ligner et menneskes svar.

Hans test blev udsat for en masse kritik, som Turing behandlede i hans papir og gav sin egen mening om, hvorfor han anså indvendingerne ugyldige. Ikke desto mindre blev hans papir et vigtigt bidrag i kunstig intelligensforskning.

Senere tilføjelser og variationer

Senere i artiklen foreslår Turing at udskifte person A med en computer, mens rollen som person B udføres af en mand. I denne version af testen prøver både computeren og manden at narre forhøreren til at tage den forkerte beslutning.

En række ændringer dukkede op gennem årene. Den mest berømte er Reverse Turing Test, hvor rollerne vendes, og et menneske skal være i stand til at overbevise computeren om, at den interagerer med et menneske snarere end en anden computer. Det bedste eksempel er brugen af ​​CAPTCHA, hvor en person præsenteres for alfanumeriske tegn i et billede, der er forvrænget og bedt om at udskrive dem som et middel til at forhindre en bot i at få adgang. Tanken bag testen er, at der ikke findes en sådan software, der nøjagtigt kunne læse og gengive det forvrængede billede.

Varianten Total Turing Test blev foreslået af Stevan Harnad, og den tilføjede to yderligere krav til den traditionelle Turing-test, hvor forhørsmanden også kan teste individets perceptuelle evner såvel som dets evne til at manipulere objekter.

Den minimale intelligente signaltest, der er foreslået af Chris McKinstry, tillader kun ægte / falske eller ja / nej-svar.

En anden bemærkelsesværdig variation er Hutter Prize-testen, som tester maskinens evne til at komprimere tekst på naturligt sprog. Resultaterne af testen kan bruges til at sammenligne, hvilken af ​​de to maskiner, der er mere intelligent, og selve testen kræver ikke, at computeren lyver for dommeren.

Mere information:

  • Computing Machinery and Intelligence: Turing’s originale papir er tilgængelig på Loebners websted og beskriver hans idé i sin helhed såvel som indvendingerne og Turing’s egen tro og overvejelse af principielle indvendinger mod hans test.
  • Alan Turing-internet-scrapbog: denne del af Alan Turing’s websted indeholder links og ressourcer sammen med citater og ekstra kommentarer, der giver yderligere indsigt i Turing’s arbejde.
  • Harnad og The Turing Test: Stevan Harnad er en stor talsmand for Turing Test og i sit papir hævder han, at Turing’s Imitation-spil er et gyldigt videnskabeligt kriterium.

Forsøg på at bestå Turing-testen

Siden offentliggørelsen af ​​Turing’s papir har der været forskellige forsøg på at oprette programmer, der ville bestå testen. Et af de første var et program kaldet ELIZA, skabt af Joseph Weizenbaum. Programmet ville undersøge brugernes indtastede kommentarer og se efter nøgleord. I tilfælde af, at der findes et nøgleord, vil programmet give en sætning, der indeholdt en transformeret kommentar, der er indsendt af brugeren. I tilfælde af at der ikke blev fundet nogen nøgleord, ville programmet give et generisk svar eller vende tilbage til at gentage en tidligere kommentar.

Et andet forsøg blev skabt af Kenneth Colby. Han oprettede PARRY, et program, der blev testet på en gruppe psykiatere, der analyserede virkelige patienter og computere, der kører PARRY gennem teleprintere. Disse svar blev vist til en anden gruppe af psykiatere. Begge grupper måtte identificere, hvilke patienter der var mennesker, og hvilke der var computerprogrammer. Psykiatere kunne kun identificere den rigtige identifikation 48 procent af tiden.

Siden da er der oprettet et antal bots og computerprogrammer til forsøg på at bestå Turing-testen. Disse programmer deltager i den årlige Loebner Prize-konkurrence. Mens en guld- og sølvmedalje aldrig er blevet vundet, har konkurrencen tildelt bronzemedalje hvert år for det computersystem, der viser den “mest menneskelige” samtaleopførsel blandt det årets poster. En markant vinder er den kunstige sproglige internetcomputerenhed (A.L.I.C.E.), der vandt bronzeprisen ved tre lejligheder.

Mere information:

  • ELIZA: et reelt eksempel på en Turing-test: denne artikel giver en kort historie om Turing-testen og ELIZA samt en mulighed for rent faktisk at interagere med selve programmet.
  • Da PARRY mødte ELIZA: En latterlig chatbot-samtale fra 1972: en indsigt i en faktisk samtale mellem ELIZA og PARRY med faktiske udskrifter.
  • PARRY: Et kunstig intelligensprogram med “Attitude”: en historisk oversigt over PARRY og dens møde med ELIZA.
  • Loebner-prisen: hjemmesiden til Loebner-prisen for kunstig intelligens (AI), som er den første formelle forekomst af en Turing-test. Den har detaljer om udviklingen af ​​Loebner-prisen og årsagerne til dens eksistens.

Turing testalternativer

Mange betragter Turing-testen som grundlæggende mangelfuld. Som sådan er flere alternativer blevet foreslået.

Winograd Schema Challenge

Winograd Schema Challenge (WSC), der er skrevet af Hector Levesque, en professor i datalogi ved University of Toronto, præsenterer en række multiple-choice-spørgsmål i et meget specifikt format.

Marcus-testen

Testen udtænkt af Gary Marcus foreslår at bygge en computer, der kan se ethvert vilkårligt tv-program eller et show og besvare spørgsmål om indholdet på en meningsfuld måde.

Lovelace Test 2.0

Denne test blev udviklet i 2001 af Selmer Bringsjord og kolleger. Testen sigter mod at opdage kunstig intelligens ved at undersøge dens evne til at skabe et ægte kunstværk.

Construction Challenge

Også kendt som IKEA-udfordringen, tager testen hensyn til opfattelse og fysisk handling, idet man antager, at computere ikke har øjne eller hænder, og ved at bruge robotter, kunne denne udfordring let overvindes. En lignende version af Construction Challenge er Visual Turing Test, der udfordrer en maskine til at efterligne menneskers visuelle evner.

Mere information

  • At foreslå et alternativ til Turing-testen til AI: en forklaring på Winograd Schema Challenge, som er enig i forestillingen om, at det at bestå Turing-testen ikke faktisk gør en computer intelligent.
  • Winograd Schema Challenge: originalpapiret udgivet af Levesque.
  • Lovelace 2.0-test af kunstig kreativitet og intelligens: dette PDF-dokument indeholder det originale forslag til Lovelace 2.0-testen.
  • Hvad kommer efter Turing-testen ?: denne artikel offentliggjort i New Yorker har en grundig forklaring af den førnævnte Marcus Test.
  • Visual Turing Test: Dette websted giver dig mulighed for at tage den interaktive Visual Turing Test og prøve den selv.

Virkningen af ​​Turing-testen lever videre

Turing-testen kan betragtes som defekt efter dagens standarder, men der er ingen tvivl om, at den banede vejen for at gøre computere mere intelligent og har påvirket forskning i kunstig intelligens. Brug ressourcerne ovenfor til at lære mere om Turing-testen. Hvem ved, kan du måske opdage en måde at forbedre det på eller en narresikker måde at slå den en dag på.

Yderligere læsning og ressourcer

Vi har flere guider, tutorials og infografik relateret til computere:

  • Top 10 kunstige intelligenseksperter: lære om bevægelser og ryster i den moderne verden af ​​AI-forskning.
  • Komponering af god HTML: dette er en solid introduktion til at skrive velformet HTML og bruge HTML validator software.
  • CSS3 – Intro, guider og ressourcer: dette er et godt sted at begynde at lære websides layout.

Webdesign-tendenser, du aldrig vil glemme

Se vores infografiske historie om chatbots, hvordan man undgår at blive forelsket i en chatbot.

Hvordan man undgår at blive forelsket i en Chatbot
Hvordan man undgår at blive forelsket i en Chatbot

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map