Böyük Məlumatların 7 Yolu 2020-ci ilə qədər Həyatı İnqilab edə bilər

Açıqlama: Dəstəyiniz saytın işini davam etdirməyə kömək edir! Bu səhifədə tövsiyə etdiyimiz bəzi xidmətlər üçün bir müraciət haqqı qazanırıq.


Böyük məlumatların 7 yolu 2020-ci ilə qədər həyatı inqilab edə bilər - başlıq

Bəşəriyyət öz biznesini, əyləncəsini və ünsiyyətini onlayn olaraq getdikcə daha çox inkişaf etdirdikcə, biz də hər keçən il eksponent olaraq daha böyük miqdarda məlumat istehsal edirik. Əslində, təşkil etmək və təhlil etməkdənsə, hamısını izləməkdə çətinlik çəkirik. Big Data çağına xoş gəldiniz, bu günün ekzabayt məlumatları tezliklə yesteryearların disketləri kimi qəribə olacaqdır.

Böyük məlumatlar potensial bir qızıl mədənidir

Onun mənşəyi bir qədər qaranlıq olsa da, Big Data’nın təsiri kristal olaraq aydın oldu. İnternetə əvvəlkindən daha çox cihaz qoşulmaqla bəşəriyyət hər gün təxminən 2.5 kvintilyon bayt istehsal edir. Bu məlumatlar yalnız İnternet trafikini deyil, avtomatlaşdırılmış trafik monitorlarından, maliyyə və qanuni əməliyyatlardan, hətta zəlzələləri, qütblü buzları və hava hadisələrini izləyən qlobal iqlim texnologiyasını da əhatə edir..

Bütün bu məlumatlar ticari, təhsil və humanitar səylər üçün potensial bir qızıl mədənidir və böyük məlumat dəstləri yaratmaq, təşkil etmək və təhlil etmək ehtiyacı elektron efir vasitəsilə uçan sadə bir səs-küydən daha çox oldu – Big Data böyük işdir.

Böyük məlumatların hazırlanması üzrə ixtisaslaşmış şirkətlər problemlərin öhdəsindən gəlmək üçün bir gecədə zahirən meydana çıxdılar – və fürsətlərdən maksimum yararlanaraq – məlumatların qlobal yayılması tərəfindən təqdim edildi. Apache ™ Hadoop ® kimi qabaqcıl verilənlər bazası idarəetmə texnologiyasından istifadə edərək, şirkətlər, universitetlər, hökumətlər və tibb təşkilatları alt satırlarını yaxşılaşdırmaq və ya səmərəliliyi artırmaq üçün sadəcə məlumat toplamaqdan kənarda qalırlar..

Nə böyük məlumat topladıqlarını birləşdirərək məlumatları artırdı

Big Data ilə hava və yol hərəkəti kimi mürəkkəb hadisələri daha yaxşı başa düşməyimizə kömək edən çox böyük məlumat dəyişikliyini əlaqələndirmək mümkündür..

Düzgün toplanmış və təhlil edilmiş böyük məlumatlar dəsti bizə təhsilin dəyərini azaltmaq (şəbəkədə geniş miqyaslı, yüksək həcmli məlumat ötürmə gücü sayəsində), lazımsız çoxluğu aradan qaldırmaqla səmərəliliyi və məhsuldarlığı artırmaq imkanı verə bilər. səhvləri düzəltmək və hətta işçi ovçularını xüsusi bacarıqlarını axtaran işəgötürənlərlə fəal şəkildə uyğunlaşan məlumat dəstləri sayəsində iş bazarını yaxşılaşdırmaq.

Bu məlumat aysberqin yalnız ucu. Cinayətkarlıqla mübarizə, İnternet təhlükəsizliyini yaxşılaşdırmaq və hətta fəlakətləri (iqtisadi və təbii) əvvəlcədən proqnozlaşdırmaq üçün əvvəlcədən böyük məlumatlardan istifadə etmək üçün aparılan tədqiqatlarla yaşadığımız tərzdə böyük dəyişikliklər, məlumatlarımız kimi gəlməkdə davam edir. onun incəliklərinin sənətkarlığı – böyüməyə davam edir.

Böyük Məlumatların 7 Yolu 2020-ci ilə qədər Həyatı İnqilab edə bilər

Böyük Məlumatların 7 Yolu 2020-ci ilə qədər Həyatı İnqilab edə bilər

İnternetin inkişafı ilə çox sayda məlumatlar gəldi. Əslində, IBM bu gün dünyada verilənlərin 90% -nin yalnız son iki ildə yaradıldığını bildirdi. Bu gün biz hər gün 2,5 kvilyon bayt məlumat yaradırıq və yenilikçilər bu məlumatların yaxşı istifadəsi üçün yollar tapırlar. Böyük məlumat bazarının 2012-ci ildəki 5 milyard dollardan 2017-ci ilə qədər 50 milyard dollar olacağı gözlənilir.

Böyük məlumatların manipulyasiyası yalnız əhəmiyyətli bir iqtisadi təsir etmək üçün bir fürsət təqdim etmir, həm də həyatımızı inqilab edə bilər.

1. Veb saytlar və tətbiqlər daha təhlükəsiz olacaq (və daha çox işləkdir)

Veb saytların təhlükəsizliyini yaxşılaşdırmaq üçün saxta davranışları müəyyənləşdirmək və izləmək üçün böyük məlumatlardan istifadə edilə bilər.

2012-ci ildə…

  • Veb sayt sahiblərinin 63% -i hack edildiyini bilmir.
  • 90% -dən çoxu saytlarında qəribə bir fəaliyyət görmədilər.
  • Təxminən yarısı saytlarını ziyarət etdikdə və brauzerdə və ya axtarış sistemində xəbərdarlıq aldıqda hack edildiyini aşkar etdi.

Böyük məlumatların bir şirkətin şəbəkəsində nələr baş verdiyini və xarici məlumat mənbələrinin yaxınlaşan hücumları proqnozlaşdırmağa necə kömək edəcəyi yeni bir görünüşə sahib olacağı proqnozlaşdırılır..

Mütəxəssislər, yeni məlumatların təhlili və təhlili sürətinin artması ilə böyük məlumatların təhlükəsizlik məlumatlarına və hadisə idarəçiliyinə (SIEM) daha yaxşı miqyaslılıq və performans gətirəcəyini proqnozlaşdırırlar..

Keçmiş Google mühəndisləri tərəfindən qurulan Sift Science (SiftScience.com) geniş miqyaslı maşın öyrənməsi ilə fırıldaqçılıqla mübarizə aparır – keçmiş nümunələrə əsaslanaraq saxta davranış nümunələrini tanımaq üçün məlumatlardan öyrənə biləcək sistemlər..

  • Bu gün sistem saytlarda və xidmətlərdə baş verən saxtakarlığın 90% -ə qədərini aşkar edə bilər.
  • Müştərilər, digər onlayn bazar yerləri, ödəniş şəbəkələri və e-ticarət saytları arasında Airbnb, Uber və Listia daxildir..

Digər bir maşın təlim proqramı, MLSec (MLSec.org), zərərli oyunçuların yerləşdiyi şəbəkələri müəyyənləşdirmək üçün nəzarət edilən öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir. Sınaq hallarının 92-95% -ində sistem dəqiq olub.

2. Hər kəsin ali təhsil almaq imkanı var

ABŞ-da bir istedad boşluğu problemi var. 2012-ci ildə, təxminən 4 ildə ən çox iş yeri açıldı, 22 milyon insan işsiz və ya işsiz qaldı.

Yenə də kollec təhsili xərcləri, səhiyyə xərclərindən iki qat və istehlak qiymətləri indeksindən 4 qat daha sürətli artmışdır.

Bu gün Coursera (coursera.org), Venture Labs (venture-labs.org), Xan Akademiyası (khanacademy.org) və Böyük Məlumat Universiteti (BigDataUniversity.com) kimi bir neçə onlayn proqram aparıcı universitetlərin kurslarını pulsuz olaraq təqdim edir..

Bu proqramlar həm də bir kollec təhsilinin səmərəliliyini sınayır.

Bu günün yüksək texnoloji mühitinə aid kursları təklif edirlər.

BigDataUniversity.com böyük məlumatları öyrətmək üçün böyük məlumatlardan istifadə edir, Hadoop kimi böyük məlumat texnologiyalarından necə istifadə ediləcəyi barədə dərslər təqdim edir.

83 təhsil müəssisəsindən 400+ pulsuz kurs ilə Coursera böyük məlumat miqyasında bir təhsil platforması inkişaf etdirdi.

  • Hər bir tələbə ilə sinxronlaşan və dərhal geribildirim təmin edən və tələbənin geridə qalma şansına sahib olduğunu xatırladan mühazirə interaktiv viktorinaları təklif edir.
  • 4 milyondan çox tələbə qeydiyyatdan keçib və bəzi kurslar on minlərlə insana çatır.

3. Bir işə başlamaq daha asan olacaq

Ayda 80 milyondan çox bənzərsiz ziyarətçi və 1,5 milyard iş axtarışı ilə Həqiqətən.com, işəgötürənlərə və iş axtaranlara qazandıran bəzi məlumatlara asanlıqla daxil olmağı təklif edir..

Məsələn, istifadəçilər bacarıqlarının tələb olunduğunu, hansı bazarların ən rəqabətli olduğunu, işəgötürənlərin bacarıq dəstləri üçün işə götürdüklərini və s. Müəyyən etmək üçün Həqiqətlər bazasından istifadə edə bilərlər..

4. Yollar daha təhlükəsiz olacaqdır

ABŞ-da 16-19 yaş arası insanlarda ölüm hadisələrinin aparıcı səbəbi avtomobil qəzalarıdır.

Bu qəzaların 75% -nin narkotik və ya spirtlə əlaqəsi yoxdur.

Böyük məlumatlarla, elm adamları və kompüterlər avtomobillərin və sürücülərin yolda necə davranacaqları barədə ağlabatan proqnozlar verə bilər.

Intel, avtomobillərin məlumat mübadiləsi yolu ilə əlaqə qurmasına imkan verən texnologiyalar üzərində çalışır ki, sürücülər eyni vaxtda qarşısında, arxasında və hər iki tərəfində 3 avtomobili görə bilsinlər..

  • Məlumat dəyişdirən avtomobillər qəzaların qarşısını almaq üçün gələcək hadisələri proqnozlaşdıra biləcəklər.
  • Sürücünün gözlədiklərini, aşağı baxdıqlarını və ya bir fincan qəhvə içdiyini görəcəklər.

Ford, avtomobilin qırmızı işıqla sürətlənəcəyi kimi potensial təhlükəli yol hadisələri barədə xəbərdarlıq edən nəqliyyat vasitələrindən infrastruktur və nəqliyyat vasitələrinə nəqliyyat vasitələri sistemlərini inkişaf etdirir..

Google-un özünü idarə edən avtomobili avtomobil sənayesindəki məlumatların istifadəsini tamamilə yeni səviyyəyə qaldırır.

5. Ağıllı iş üçün gələcəyi proqnozlaşdıracağıq

Təşkilatlar indi sürətli, daha dəqiq qiymətləndirmələr aparmaq üçün daha çox mənbədən daha çox məlumat əldə edə bilərlər.

Hadoop (hadoop.apache.org) aparıcı şirkətlərin istifadəçi davranışları və öz əməliyyatları haqqında yaratdığı məlumatların dağlarını təhlil etmək üçün istifadə etdikləri açıq mənbəli proqram platformasıdır..

  • Hadoop istifadəçilərinə Facebook, eBay, Etsy, Yelp, Twitter, Salesforce.com, Skybox Görüntü, Disney və daha çoxu daxildir.
  • Market araşdırma firması IDC, Hadoopun 2016-cı ildə 813 milyon dollar olacağını proqnozlaşdırır, baxmayaraq ki, bu rəqəm çox azdır.

Yazılan Gələcək (RecordedFuture.com) müəssisələrə veb-söhbət edəndən proqnoz siqnallarını açan ağıllı alqoritmlər vasitəsilə riskləri təxmin etməyə və imkanlardan istifadə etməyə kömək edir. Hətta planlaşdırılan nümayişləri proqnozlaşdıra bilər.

Texnoloji inkişafın gedişatını təxmin etmək, texnoloji sürprizdən qaçmaq və texnologiyaya dair məlumatlı qərarlar qəbul etmək üçün məlumatlar istifadə edilə bilər.

Geniş qurulmamış məlumatların davamlı axınlarını yaradan müəssisələr DataTorrent (DataTorrent.com) proqramını emal etmək, izləmək, təhlil etmək və hərəkət etmək üçün istifadə edə bilərlər. Hadoopun əvvəlcədən mümkün olan toplu emalını təklif etmək əvəzinə, DataTorrent, mətn, e-poçt və digər üsullarla real vaxt analizini və siqnalları hədəfləyir..

İstifadə meyllərini izləməklə müştəri xidməti və istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq üçün məlumatlar da minalana bilər.

Wal-Mart və Kohl kimi pərakəndə satıcılar, mağazada satılan mal ticarəti etmək və mağaza satışının uyğun vaxtını gözləmək üçün qiymət, iqtisadi məlumatlar, demoqrafik və hava məlumatları..

6. Hava proqnozlaşdıracağıq & ətraf mühiti qorumaq

Sahildəki hər mil təxliyə təxminən 1 milyon dollara başa gəlir.

1980-2010-cu illər arasında 99 iqlim və hava ilə əlaqəli hadisə 726 milyard dollar ziyan vurdu.

2018-ci ildə istifadəyə veriləcək Birgə Qütb Peyk Missiyası, qasırğa və fırtınaların yolunu əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıraraq, daha yaxşı planlaşdırmağa imkan verən sensor texnologiyasından və məlumatlardan istifadə edəcəkdir.

CNBC News-a görə, böyük məlumat təhlili dünənki meteorologiyanın təxminlərini daha dəqiq və proqnozlaşdırıcı bir elmə çevirir.

IBM-in Deep Thunder bölməsi kommunal xidmətlər, nəqliyyat və kənd təsərrüfatı və bələdiyyə hökumətləri daxil olmaqla bir sıra sahələrdə müştərilər üçün yaxın vaxtlarda baş verəcək hadisələri proqnozlaşdırmaq üçün böyük məlumat hava modelləşdirməsindən istifadə edir..

Deep Thunder, Rio-de-Janeyroda daşqını daha yaxşı təxmin etmək və sel fırtınalarının baş verə biləcəyini təxmin etmək üçün bir layihəyə başçılıq edir..

EarthRisk Technologies (EarthRiskTech.com) hava şəraitini əvvəlcədən 42 günə qədər proqnozlaşdırmaq üçün yeni bir model hazırladı. Model 82 milyarddan çox hesablama və 60 illik məlumatlara əsaslanaraq hava nümunələrini müəyyənləşdirir. Daha sonra o nümunələri mövcud şərtlərlə müqayisə edir və proqnozlaşdırıcı analitiklərdən istifadə edir.

2011-2012-ci ilin qışında bir çox təbii qaz alverçiləri soyuq olacağını gözləyərək qiymətləri artırdılar. EarthRisk-in modelləri atmosferin soyuq havaların çox olma ehtimalı üçün qurulmadığını və təbii qazın qiymətinin aşağı düşdüyü zaman müştərilərin pul qazanmalarına imkan vermələrini göstərdi..

Məlumat təhlili, zərərli maddələrin qeyri-qanuni ticarətini izləməkdən tutmuş Asiyada pələnglər kimi nəsli kəsilməkdə olan böyük pişiklərin ticarəti açılmasına qədər ekoloji cinayətkarlıqla mübarizə üçün istifadə olunur..

Ekoloji Tədqiqat Agentliyi (ƏMTQ) bu günkü eko cinayətkarların daha aydın bir mənzərəsini, görünməmiş bir-biri ilə əlaqəli olmayan cinayətkar qruplar və qeyri-qanuni fəaliyyətlər arasındakı əlaqəni daha fərqli bir şəkil çəkmək üçün böyük məlumatlardan istifadə edir..

7. Səhiyyə daha səmərəli, təsirli olacaqdır & xüsusi

McKinsey görə & Şirkət, bütün yeniliklərin təxminən 50-70% -i, ən azı, sırf kənar analitiklərdən daha çox, müştərilərin öz məlumatlarının toplanması və ya birləşdirilməsindən asılıdır..

Bu gün tibbi məlumatların 80% -i qurulmamış və klinik baxımdan əhəmiyyətlidir.

ABŞ səhiyyə sənayesi, məhsuldarlığı və keyfiyyəti artırmaq üçün böyük məlumatları yaradıcı və effektiv istifadə edərsə, sektor hər il 300 milyard dollardan çox dəyər yarada bilər. ? bunun təxminən 8% azaldılması şəklində olardı.

Xəstə məlumatlarına daxil olmaq, tibb bacılarına tibbdə dəlil əsaslı bir yanaşma almağa kömək edir.

Bostondakı Beth Israel Deaconess Tibb Mərkəzi, baxıcılara təxminən 2 milyon xəstəyə 200 milyon məlumat nöqtəsinə özünə xidmət imkanı verən bir smartfon tətbiqini yayır..

150.000-dən çox veteran qeydiyyata alındı, ABŞ Veteranlar İşləri Departamenti ” Million Veteran ‘Proqramı, genlərin sağlamlığına necə təsir etdiyini öyrənmək üçün qazilərdən qan nümunələri və digər sağlamlıq məlumatlarını istifadə edir..

Astmmapolis həkimlərə fərdi müalicə planlarını və ləkə profilaktikası imkanlarını inkişaf etdirməyə kömək etmək üçün CDC məlumatları olan GPS effektiv bir izləyicidən toplanan inhaler istifadə məlumatlarını birləşdirir..

mHealthCoach, xəstələrə interaktiv bir sistem vasitəsi ilə xroniki müalicə dərmanlarına dəstək olmaq üçün məlumatlar istifadə edir. Bundan daha yüksək riskli xəstələri müəyyənləşdirmək və hədəf mesajlar və xatırlatmaları çatdırmaq üçün istifadə edilə bilər.

Rise Health, mövcud xəstə məlumatlarının zənginliyini alır və səhiyyə sahəsini bütün ölçülərdə yaxşılaşdırmaq və yeni anlayışlar yaratmaq üçün hər bir provayderin hədəfləri ilə uyğunlaşdırır..

Böyük məlumatlar yeniliyin daha böyük sürətlə reallaşmasına imkan verir. Məsələn, 13 il çəkən İnsan Genomu Layihəsi indi saatlarla tamamlana bilər.

Mənbələr

  • Təhlükəsizliyi yaxşılaşdırmaq üçün müəssisələr necə böyük məlumatdan istifadə edə bilər – darkreading.com
  • Keçmiş Googlers, Birinci Dairə, YC Birliyi meydanından maliyyələşdirmə üçün 5.5 milyon dollar dəstəkləyən veb saytlar üçün bir saxtakarlıqla mübarizə sistemi işə salır & Digərləri – techcrunch.com
  • Veb sayt sahiblərinin 63% -i necə hack olunduğunu bilmir – zdnet.com
  • Maşın Öyrənmə Layihəsi Böyük Təhlükəsizlik Məlumatları vasitəsilə dəyişir – darkreading.com
  • Maşınlar danışa bilsəydi, qəzaların qarşısını almaq olar – ted.com
  • İstedadın kütləvi miqyasda bağlanması – blog.linkedin.com
  • İzləmək üçün 10 böyük məlumat saytı – Foreignpolicy.com
  • DataTorrent real vaxtdan ‘İnditime’ -ə Big Data’ı gətirmək üçün $ 8 milyon artırır – venturebeat.com
  • ‘Böyük məlumatlar’ gələcəkdə 40 günədək hava proqnozlaşdıra bilər – venturebeat.com
  • Böyük pişikləri qorumağa kömək edən böyük məlumat və analitika – newswatch.nationalgeographic.com
  • Müştərilərin davranışlarını proqnozlaşdırmaq üçün Big Data istifadə edin – blogs.hbr.org
  • Böyük məlumat və dördüncü ölçü ilə hava proqnozu – forbes.com
  • Başlanğıc Professionallar Musings – blog.startupprofessionals.com
  • Böyük məlumatlar: Yenilik, rəqabət və məhsuldarlıq üçün növbəti sərhəd – mckinsey.com
  • Böyük Məlumat Şirkətləri Ana Təbiətin xaosunu aşmağa çalışırlar – cnbc.com
  • 6 Böyük Məlumat Təhlili, Səhiyyə IT üçün istifadə halları – cio.com
  • Hadoopun tarixi: 4 qovşaqdan gələcəyin məlumatlarına – gigaom.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map